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基于奇异值谱熵复杂度的CRDM滚轮磨损程度识别研究

张黎明 李 琳 洪力阳 杨晓晨

张黎明, 李 琳, 洪力阳, 杨晓晨. 基于奇异值谱熵复杂度的CRDM滚轮磨损程度识别研究[J]. 核动力工程, 2019, 40(4): 108-112.
引用本文: 张黎明, 李 琳, 洪力阳, 杨晓晨. 基于奇异值谱熵复杂度的CRDM滚轮磨损程度识别研究[J]. 核动力工程, 2019, 40(4): 108-112.
Zhang Liming, Li Lin, Hong Liyang, Yang Xiaochen. Roller Wear Degree Recognition of Control Rod Drive Mechanism Based on the Complexity of Singular Spectrum Entropy[J]. Nuclear Power Engineering, 2019, 40(4): 108-112.
Citation: Zhang Liming, Li Lin, Hong Liyang, Yang Xiaochen. Roller Wear Degree Recognition of Control Rod Drive Mechanism Based on the Complexity of Singular Spectrum Entropy[J]. Nuclear Power Engineering, 2019, 40(4): 108-112.

基于奇异值谱熵复杂度的CRDM滚轮磨损程度识别研究

Roller Wear Degree Recognition of Control Rod Drive Mechanism Based on the Complexity of Singular Spectrum Entropy

  • 摘要:         针对反应堆控制棒驱动机构(CRDM)中的滚轮丝杠运动副磨损状态难以评估的问题,引入复杂度概念,并基于奇异值谱熵构建复杂度指标,实现了滚轮磨损程度的识别。对观测时间序列进行相空间重构并计算奇异值,再结合信息熵的概念得到奇异值谱熵。经仿真、分析和验证,结果表明,该复杂度指标对于信号的不确定性较为敏感,可以有效的反映出不同磨损状态下信号频域的变化,进而判断出滚轮的磨损程度;滚轮随着运行时间增加,振动信号的高频成分显著增加,低频成分变化很小。因此,应用奇异值谱熵作为评价指标可以有效地识别滚轮的磨损状态。

     

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  • 刊出日期:  2019-08-15

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