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基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究

何燎原 徐 博 严 睿 邹 杨 郭 威 刘桂民

何燎原, 徐 博, 严 睿, 邹 杨, 郭 威, 刘桂民. 基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究[J]. 核动力工程, 2019, 40(5): 56-60.
引用本文: 何燎原, 徐 博, 严 睿, 邹 杨, 郭 威, 刘桂民. 基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究[J]. 核动力工程, 2019, 40(5): 56-60.
He Liaoyuan, Xu, Yan Rui, Zou Yang, Guo Wei, Liu Guimin. Optimization of Core of Advanced High-Temperature Reactor Based on Hybrid Adaptive Genetic Annealing Algorithm[J]. Nuclear Power Engineering, 2019, 40(5): 56-60.
Citation: He Liaoyuan, Xu, Yan Rui, Zou Yang, Guo Wei, Liu Guimin. Optimization of Core of Advanced High-Temperature Reactor Based on Hybrid Adaptive Genetic Annealing Algorithm[J]. Nuclear Power Engineering, 2019, 40(5): 56-60.

基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究

Optimization of Core of Advanced High-Temperature Reactor Based on Hybrid Adaptive Genetic Annealing Algorithm

  • 摘要: 板状先进高温堆(AHTR)的预设计采用均一富集度的燃料组件,导致功率峰因子(PPF)过大,总PPF高达2.09,一定程度制约了反应堆的安全性与经济性。文章采用富集度分区法对其进行改进优化,为了加快堆芯燃料最优化布置的搜索速度,设计了一种自适应的混合智能算法,该算法整个优化过程均基于一个用MATLAB语言编辑的程序自动完成,优化后的径向功率峰因子降低至1.122,相比原设计降低25.02%。温度场模拟结果表明,优化方案温度分布更均匀,峰值温度从1030 K降低至1010 K,有效地提高了堆芯的安全裕量。

     

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  • 刊出日期:  2019-10-15

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