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基于弦长抽样方法的弥散燃料蒙特卡罗中子输运模拟

陈珍平 郭 倩 于 涛 张震宇 马辉强 谢金森

陈珍平, 郭 倩, 于 涛, 张震宇, 马辉强, 谢金森. 基于弦长抽样方法的弥散燃料蒙特卡罗中子输运模拟[J]. 核动力工程, 2020, 41(6): 62-68.
引用本文: 陈珍平, 郭 倩, 于 涛, 张震宇, 马辉强, 谢金森. 基于弦长抽样方法的弥散燃料蒙特卡罗中子输运模拟[J]. 核动力工程, 2020, 41(6): 62-68.
Chen Zhenping, Guo Qian, Yu Tao, Zhang Zhenyu, Ma Huiqiang, Xie Jinsen. Monte Carlo Neutron Transport Simulation for Dispersion Fuel Based on Chord Length Sampling Method[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(6): 62-68.
Citation: Chen Zhenping, Guo Qian, Yu Tao, Zhang Zhenyu, Ma Huiqiang, Xie Jinsen. Monte Carlo Neutron Transport Simulation for Dispersion Fuel Based on Chord Length Sampling Method[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(6): 62-68.

基于弦长抽样方法的弥散燃料蒙特卡罗中子输运模拟

Monte Carlo Neutron Transport Simulation for Dispersion Fuel Based on Chord Length Sampling Method

  • 摘要: 弥散燃料因具有燃耗深、包容裂变产物能力强和导热性好等优点而被广泛应用于新型核能系统设计中。然而,弥散燃料因其燃料颗粒在基体材料中的随机分布特性给传统中子输运模拟方法带来了新挑战。基于弦长抽样法发展了弥散燃料蒙特卡罗中子输运计算方法和数值模拟程序,其可以实现弥散燃料的在线建模,充分考虑中子输运过程中燃料颗粒在基体材料中的随机分布特性,快速获得准确可靠的中子输运模拟结果。利用数值例题对本文方法及程序开展了基准验证,证明了本文方法及程序在弥散燃料临界计算中的正确性。

     

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  • 刊出日期:  2020-12-15

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