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基于BDMP的AP1000设备冷却水系统动态可靠性分析

周世梁 陈浠毓 鄂万江 张 磊

周世梁, 陈浠毓, 鄂万江, 张 磊. 基于BDMP的AP1000设备冷却水系统动态可靠性分析[J]. 核动力工程, 2020, 41(6): 138-142.
引用本文: 周世梁, 陈浠毓, 鄂万江, 张 磊. 基于BDMP的AP1000设备冷却水系统动态可靠性分析[J]. 核动力工程, 2020, 41(6): 138-142.
Zhou Shiliang, Chen Xiyu, E Wanjiang, Zhang Lei. Dynamic Reliability Analysis of AP1000 Equipment Cooling Water System Based on BDMP[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(6): 138-142.
Citation: Zhou Shiliang, Chen Xiyu, E Wanjiang, Zhang Lei. Dynamic Reliability Analysis of AP1000 Equipment Cooling Water System Based on BDMP[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(6): 138-142.

基于BDMP的AP1000设备冷却水系统动态可靠性分析

Dynamic Reliability Analysis of AP1000 Equipment Cooling Water System Based on BDMP

  • 摘要: 设备冷却水系统(CCS)是一类具有双重冗余的可修复系统,冗余设备的交替运行以及故障设备的修复等因素对可靠性分析结果影响较大。传统故障树分析因缺乏对时间因素的描述,对于此类动态时序问题,分析假设过于保守。针对故障树分析的上述局限性,采用布尔逻辑驱动的马尔可夫过程(BDMP)方法对先进压水堆(AP1000)CCS进行了动态可靠性分析。然后基于BDMP模型导出了最简故障组合,计算了系统失效概率,并分析了系统失效的主要贡献因素。结果表明,CCS失效概率对设备冷却水泵的共因失效因子敏感,降低泵的共因失效可提高CCS可靠性。

     

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  • 刊出日期:  2020-12-15

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