一种基于裂变相关时间谱的NMIS特征标签提取方法

魏彪; 杨帆; 冯鹏; 任勇

一种基于裂变相关时间谱的NMIS特征标签提取方法

魏彪¹,
杨帆²,
冯鹏¹,
任勇³

1. 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室, 重庆, 400044;
2. 四川省电力公司信息通信公司, 成都, 610041;
3. 重庆大学通信工程学院, 重庆, 400044

详细信息

作者简介:
魏彪(1963—),男,教授。1996年毕业于成都理工大学核技术专业,获工学博士学位。现在主要从事核信号探测与分析方面的研究工作。杨帆(1982—),男,工程师。2012年毕业于重庆大学仪器科学与技术专业,获工学博士学位。现主要从事计算机仿真、信号处理及通信信息系统研究工作。冯鹏(1981—),男,副教授。2007年毕业于重庆大学光学工程专业,获工学博士学位。现主要从事随机信号分析与处理方面的研究

中图分类号: TP274
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出版历程
- 收稿日期: 2012-10-15
- 修回日期: 2013-10-12
- 网络出版日期: 2025-02-15

A New NMIS Characteristic Signature Acquisition Method Based on Time-Domain Fission Correlation Spectrum

1. Key Laboratory of Optoelectronics Technology and System, Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing, 40044, China;
2. Information & Communication Company, Sichuan Electric Power Company, Chengdu, 610041, China;
3. College of Communications Engineering, Chongqing University, Chongqing, 400044, China

摘要

摘要: 针对传统核材料识别系统(NMIS)特征标签单一,且提取核材料参数种类有限的缺点,将飞行时间法(TOF)与脉冲波形鉴别技术(PSD)引入NMIS的特征提取和识别体系。通过PSD技术区分中子信号与γ信号,并基于不同探测器位置条件下中子、γ信号飞行时间谱的差异,探索一种能够描述核材料与探测器间相对位置差异的时域特征标签。仿真实验结果表明,该方法能够初步识别未知核部件相对位置。
- NMIS /
- 飞行时间法 /
- 波形鉴别 /
- 相关运算
Abstract: To deal with the disadvantages of the homogeneous signature of the nuclear material identification system（NMIS） and limited methods to extract the characteristic parameters of the nuclear materials, an enhanced method using the combination of the Time-of-Flight（TOF） and the Pulse Shape Discrimination（PSD） was introduced into the traditional characteristic parameters extraction and recognition system of the NMIS. With the help of the PSD, the γ signal and the neutron signal can be discriminated. Further based on the differences of the neutron-γ flight time of the detectors in various positions, a new timedomain signature reflecting the position information of unknown nuclear material was investigated. The simulation result showed that the algorithm is feasible and helpful to identify the relative position of unknown nuclear material.
- NMIS /
- Time-of-flight method /
- Pulse shape discrimination /
- Correlation