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基于自适应重要抽样法非能动系统功能故障概率评估

王宝生 王冬青 姜晶 张建民

王宝生, 王冬青, 姜晶, 张建民. 基于自适应重要抽样法非能动系统功能故障概率评估[J]. 核动力工程, 2012, 33(2): 30-36.
引用本文: 王宝生, 王冬青, 姜晶, 张建民. 基于自适应重要抽样法非能动系统功能故障概率评估[J]. 核动力工程, 2012, 33(2): 30-36.
WANG Baosheng, WANG Dongqing, JIANG Jing, ZHANG Jianmin. Estimation of Functional Failure Probability of Passive Systems Based on Adaptive Importance Sampling Method[J]. Nuclear Power Engineering, 2012, 33(2): 30-36.
Citation: WANG Baosheng, WANG Dongqing, JIANG Jing, ZHANG Jianmin. Estimation of Functional Failure Probability of Passive Systems Based on Adaptive Importance Sampling Method[J]. Nuclear Power Engineering, 2012, 33(2): 30-36.

基于自适应重要抽样法非能动系统功能故障概率评估

基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(61174110)

详细信息
    作者简介:

    王宝生(1984—),男,在读博士研究生。2008年毕业于西安交通大学核能科学与工程专业,获学士学位。现从事先进堆非能动安全控制系统的研究工作。

    王冬青(1986—),男,在读博士研究生。2009年毕业于西安交通大学核能科学与工程专业,获学士学位。现从事先进堆非能动安全控制系统的研究工作。

    姜晶(1959—)男,加拿大工程院院士,博士研究生导师。1989年毕业于加拿大新布朗斯维克大学电气工程专业,获博士学位。现从事安全系统的容错控制、电站及电力系统的现代控制等研究工作

  • 中图分类号: TL364+.5

Estimation of Functional Failure Probability of Passive Systems Based on Adaptive Importance Sampling Method

  • 摘要: 针对非能动系统功能故障概率评估,提出一种新的自适应重要抽样方法。这种方法先对失效域进行预抽样,然后拟合出失效域中样本分布的密度函数,以之作为重要抽样密度函数。以1000 MW非能动先进压水堆(AP1000)非能动余热排出系统为研究对象,考虑模型和输入参数的不确定性,将响应面法和自适应重要抽样法相结合,对其进行功能故障概率评估。结果表明:与传统的概率评估方法相比,自适应重要抽样法具有较高的计算效率,同时又能保证很高的计算精度。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-07-19
  • 修回日期:  2012-02-12
  • 网络出版日期:  2025-03-08

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