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基于随机抽样的在线多普勒展宽研究

杨烽 梁金刚 余纲林 王侃 李万林

杨烽, 梁金刚, 余纲林, 王侃, 李万林. 基于随机抽样的在线多普勒展宽研究[J]. 核动力工程, 2014, 35(S2): 224-227. doi: 10.13832/j.jnpe.2014.S2.0224
引用本文: 杨烽, 梁金刚, 余纲林, 王侃, 李万林. 基于随机抽样的在线多普勒展宽研究[J]. 核动力工程, 2014, 35(S2): 224-227. doi: 10.13832/j.jnpe.2014.S2.0224
Yang Feng, Liang Jingang, Yu Ganglin, Wang Kan, Li Wanlin. Research of On-the-fly Doppler Broadening Based on Stochastic Sampling Algorithm[J]. Nuclear Power Engineering, 2014, 35(S2): 224-227. doi: 10.13832/j.jnpe.2014.S2.0224
Citation: Yang Feng, Liang Jingang, Yu Ganglin, Wang Kan, Li Wanlin. Research of On-the-fly Doppler Broadening Based on Stochastic Sampling Algorithm[J]. Nuclear Power Engineering, 2014, 35(S2): 224-227. doi: 10.13832/j.jnpe.2014.S2.0224

基于随机抽样的在线多普勒展宽研究

doi: 10.13832/j.jnpe.2014.S2.0224
详细信息
    作者简介:

    杨烽(1992—),男,在读硕士生,现主要从事反应堆物理计算方法的研究工作

  • 中图分类号: TL32

Research of On-the-fly Doppler Broadening Based on Stochastic Sampling Algorithm

  • 摘要: 介绍了一种基于随机抽样的考虑靶核热运动的在线多普勒展宽方法,在每一个碰撞点精确展宽截面。该方法只读入零开式温度下的截面数据,不需要考虑模型材料中的温度分布,从而摆脱对专用截面加工程序的依赖。本文首先实现了基于随机抽样的多普勒展宽模块,在微观上对该算法进行验证,随后结合自主堆用蒙特卡罗程序(RMC),实现了RMC的在线多普勒展宽功能,在宏观上对该算法进行验证,证明该方法能处理核截面的温度效应。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-11-06
  • 修回日期:  2014-12-09
  • 网络出版日期:  2025-02-15

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