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核电站高压加热器管系泄漏智能诊断专家知识库的研究

郑秒 钱虹 林斯韵 肖伯乐 储小平 费敏锐 陈凯

郑秒, 钱虹, 林斯韵, 肖伯乐, 储小平, 费敏锐, 陈凯. 核电站高压加热器管系泄漏智能诊断专家知识库的研究[J]. 核动力工程, 2018, 39(1): 146-151. doi: 10.13832/j.jnpe.2018.01.0146
引用本文: 郑秒, 钱虹, 林斯韵, 肖伯乐, 储小平, 费敏锐, 陈凯. 核电站高压加热器管系泄漏智能诊断专家知识库的研究[J]. 核动力工程, 2018, 39(1): 146-151. doi: 10.13832/j.jnpe.2018.01.0146
Zheng Miao, Qian Hong, Lin Siyun, Xiao Bole, Chu Xiaoping, Fei Minrui, Chen Kai. Research on Knowledge Base of Intelligent Diagnosis Expert Based on Tubing Leakage of High-Pressure Heater in Nuclear Power Plants[J]. Nuclear Power Engineering, 2018, 39(1): 146-151. doi: 10.13832/j.jnpe.2018.01.0146
Citation: Zheng Miao, Qian Hong, Lin Siyun, Xiao Bole, Chu Xiaoping, Fei Minrui, Chen Kai. Research on Knowledge Base of Intelligent Diagnosis Expert Based on Tubing Leakage of High-Pressure Heater in Nuclear Power Plants[J]. Nuclear Power Engineering, 2018, 39(1): 146-151. doi: 10.13832/j.jnpe.2018.01.0146

核电站高压加热器管系泄漏智能诊断专家知识库的研究

doi: 10.13832/j.jnpe.2018.01.0146
基金项目: 

上海市自然科学基金(15ZR1418300)

上海市电站自动化技术重点实验室(13DZ2273800)

国家自然科学基金(61503237)

详细信息
    作者简介:

    郑秒(1991—),女,硕士研究生,现主要从事核电控制与故障诊断的研究工作

  • 中图分类号: TM623

Research on Knowledge Base of Intelligent Diagnosis Expert Based on Tubing Leakage of High-Pressure Heater in Nuclear Power Plants

  • 摘要: 为提高核电站高压加热器管系泄漏故障诊断的准确性和及时性,运用与机组热经济性密切相关的端差触发故障诊断。通过对高压加热器管系泄漏故障进行机理建模,得到与故障相关的征兆参数集;运用数理统计结合现场专家经验,完善对核电站高压加热器管系泄漏故障诊断专家知识库的构建。通过在1000 MW核电模型中人为引入管系泄漏故障,利用基于端差触发的核电站智能诊断专家系统进行故障诊断。结果表明,该方法在故障发生的初期即可对小程度的高压加热器管系泄漏进行准确诊断,证明此知识库的有效性和可行性。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2017-03-13
  • 修回日期:  2017-08-20
  • 网络出版日期:  2025-02-09
  • 刊出日期:  2025-02-09

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