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核电厂重大设备健康状态的模糊综合评价方法

沈江飞 潘天成 毛晓明 吴天昊 顾 访

沈江飞, 潘天成, 毛晓明, 吴天昊, 顾 访. 核电厂重大设备健康状态的模糊综合评价方法[J]. 核动力工程, 2018, 39(6): 104-110. doi: 10.13832/j.jnpe.2018.06.0104
引用本文: 沈江飞, 潘天成, 毛晓明, 吴天昊, 顾 访. 核电厂重大设备健康状态的模糊综合评价方法[J]. 核动力工程, 2018, 39(6): 104-110. doi: 10.13832/j.jnpe.2018.06.0104
Shen Jiangfei, Pan Tiancheng, Mao Xiaoming, Wu Tianhao, Gu Fang. Study on Condition Detection of Major Equipment in Nuclear Power Plants Based on Fuzzy Synthetic Assessment[J]. Nuclear Power Engineering, 2018, 39(6): 104-110. doi: 10.13832/j.jnpe.2018.06.0104
Citation: Shen Jiangfei, Pan Tiancheng, Mao Xiaoming, Wu Tianhao, Gu Fang. Study on Condition Detection of Major Equipment in Nuclear Power Plants Based on Fuzzy Synthetic Assessment[J]. Nuclear Power Engineering, 2018, 39(6): 104-110. doi: 10.13832/j.jnpe.2018.06.0104

核电厂重大设备健康状态的模糊综合评价方法

doi: 10.13832/j.jnpe.2018.06.0104

Study on Condition Detection of Major Equipment in Nuclear Power Plants Based on Fuzzy Synthetic Assessment

  • 摘要: 针对核电厂重大设备管理细则、设备运行特点和要求,提出了核电厂的重大设备健康状态综合评价方法。根据核电厂设备状态监测特点,建立了基于监测任务的多层次指标体系模型。基于设备零部件潜在故障模式分析故障现象,分析设备监测任务,并构建监测任务隶属度函数模型。总结专家实际评估经验,提出指标权重由所辖多个监测任务共享,由劣化最严重的监测任务继承权重,得到设备的指标状态;通过改进的层次分析法,分配各指标的初始权重,并提出基于指标状态等级的分级变权理论模型,均衡考虑关键指标的恶化情况。将建立的评价方法应用于核岛主泵轴封系统健康状态评估,结果表明该方法可靠实用,能够有效表征重大设备的实际运行健康状态。

     

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  • 刊出日期:  2018-12-15

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