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基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究

唐涌涛 段永强 黄 捷 苏荣福 余红星 刘雨晨 文 剑

唐涌涛, 段永强, 黄 捷, 苏荣福, 余红星, 刘雨晨, 文 剑. 基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究[J]. 核动力工程, 2020, 41(3): 193-196. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.03.0193
引用本文: 唐涌涛, 段永强, 黄 捷, 苏荣福, 余红星, 刘雨晨, 文 剑. 基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究[J]. 核动力工程, 2020, 41(3): 193-196. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.03.0193
Tang Yongtao, Duan Yongqiang, Huang Jie, Su Rongfu, Yu Hongxing, Liu Yuchen, Wen Jian. Study on Nuclear Class Piping Hanger and Support Root Intelligent Selection Based on SOM Clustering Algorithm[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(3): 193-196. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.03.0193
Citation: Tang Yongtao, Duan Yongqiang, Huang Jie, Su Rongfu, Yu Hongxing, Liu Yuchen, Wen Jian. Study on Nuclear Class Piping Hanger and Support Root Intelligent Selection Based on SOM Clustering Algorithm[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(3): 193-196. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.03.0193

基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究

doi: 10.13832/j.jnpe.2020.03.0193

Study on Nuclear Class Piping Hanger and Support Root Intelligent Selection Based on SOM Clustering Algorithm

  • 摘要:        基于数据挖掘技术,对核级管道支吊架根部智能选型数据预处理方法开展了研究,研究了根部选型预处理的分类方法,设计了数据预处理流程,确定了支吊架根部选型的优先级顺序;基于自组织映射网络(SOM)聚类算法,研究了支吊架根部智能选型数据的计算流程;设计了实验平台,基于实际工程数据,验证了算法的可行性和有效性,证明了数据的预处理及聚类效果明显。

     

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  • 刊出日期:  2020-06-07

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