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数据驱动的核电厂人因失误因果机理模型研究

常猛 王茹 李鹏程 刘珍 刘晓慧

常猛, 王茹, 李鹏程, 刘珍, 刘晓慧. 数据驱动的核电厂人因失误因果机理模型研究[J]. 核动力工程, 2023, 44(1): 198-203. doi: 10.13832/j.jnpe.2023.01.0198
引用本文: 常猛, 王茹, 李鹏程, 刘珍, 刘晓慧. 数据驱动的核电厂人因失误因果机理模型研究[J]. 核动力工程, 2023, 44(1): 198-203. doi: 10.13832/j.jnpe.2023.01.0198
Chang Meng, Wang Ru, Li Pengcheng, Liu Zhen, Liu Xiaohui. Research on Data-driven Human Error Causal Mechanism in Nuclear Power Plants[J]. Nuclear Power Engineering, 2023, 44(1): 198-203. doi: 10.13832/j.jnpe.2023.01.0198
Citation: Chang Meng, Wang Ru, Li Pengcheng, Liu Zhen, Liu Xiaohui. Research on Data-driven Human Error Causal Mechanism in Nuclear Power Plants[J]. Nuclear Power Engineering, 2023, 44(1): 198-203. doi: 10.13832/j.jnpe.2023.01.0198

数据驱动的核电厂人因失误因果机理模型研究

doi: 10.13832/j.jnpe.2023.01.0198
详细信息
    作者简介:

    常 猛(1979—),男,高级工程师,主要从事核与辐射安全审评、法规标准研究,E-mail: chengmengnsc@126.com

    通讯作者:

    李鹏程,E-mail: lipengcheng0615@163.com

  • 中图分类号: TM623

Research on Data-driven Human Error Causal Mechanism in Nuclear Power Plants

  • 摘要: 为了辨识人因失误机理,采用组织定向的人因失误分析(OTHEA)技术对2010—2017年国内核电厂发生的137件人因事件报告进行分析,采用相关性和因子分析方法,辨识人因失误影响因素之间的相关关系,识别出触发人因失误的场景,在此基础上,建立人因失误因果机理模型,揭示人因失误机理。结果表明,影响人因失误主要的结合模式为:知识经验水平、信息显示质量、压力水平、注意力与警觉性、安全态度。知识经验水平主要受培训水平和交流水平的影响;信息显示质量主要受技术系统、人-机界面、规程、组织设计的影响;压力水平主要受任务、规程、人-机界面、技术系统、组织设计以及知识经验水平和信息显示质量的影响;注意力与警觉性主要受工作环境、工作组织管理以及信息显示质量的影响;安全态度主要受组织安全文化、工作组织管理以及操纵员的素质与能力的影响。上述研究可为核电厂人因失误的精准防控提供理论依据,提升核电厂的安全水平。

     

  • 图  1  组织定向的人因失误因果概念模型

    Figure  1.  Organization-oriented Conceptual Model of Human Error Causality

    图  2  数据驱动的人因失误因果机理模型

    Figure  2.  Data-driven Human Error Causal Mechanism Model

    表  1  总方差解释表

    Table  1.   Total Variance Interpretation Table

    成分 初始特征值 公共因子 旋转载荷平方和
    总计 方差百分比
    / %
    累积
    / %
    总计 方差百分比
    / %
    累积
    / %
    培训 3.619 25.852 25.852 1 3.313 23.662 23.662
    组织设计 2.779 19.849 45.701 2 2.500 17.860 41.522
    组织管理 1.844 13.170 58.871 3 2.247 16.051 57.573
    组织文化 1.004 7.173 66.045 4 1.186 8.472 66.045
    技术系统 0.857 6.124 72.168
    人-机界面 0.665 4.752 76.920
    规程 0.644 4.598 81.518
    任务 0.582 4.159 85.676
    交流 0.517 3.695 89.371
    工作环境 0.389 2.780 92.151
    压力 0.374 2.673 94.824
    态度 0.285 2.034 96.857
    注意力 0.268 1.915 98.773
    素质和能力 0.172 1.227 100.000
      表中空白表示无相关数据
    下载: 导出CSV

    表  2  旋转后的因子载荷矩阵

    Table  2.   Factor Load Matrix after Rotation

    成分 公共因子
    1 2 3 4
    培训 −0.096 0.822 −0.093 0.105
    组织设计 0.735 −0.157 0.104 −0.057
    组织管理 −0.053 0-.086 0.835 0.068
    组织文化 −0.131 0.520 0.598 0.021
    技术系统 0.708 −0.126 −0.119 0.156
    人-机界面 0.721 −0.019 0.125 0.017
    规程 0.581 −0.184 −0.081 −0.313
    任务 0.765 −0.013 −0.079 0.020
    交流 −0.046 0.714 0.164 0.087
    工作环境 0.038 −0.012 0.122 0.918
    压力 0.872 0.085 0.007 0.094
    态度 −0.001 0.404 0.696 −0.155
    注意力 0.174 −0.069 0.775 0.400
    素质和能力 −0.078 0.887 0.058 0.017
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-01-04
  • 修回日期:  2022-06-07
  • 刊出日期:  2023-02-15

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