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基于动态贝叶斯网络的核能系统可靠性评估方法研究

魏文涛 李美福 朱大欢 钟明君 郭永晋 杜政瑀 蒋孝蔚

魏文涛, 李美福, 朱大欢, 钟明君, 郭永晋, 杜政瑀, 蒋孝蔚. 基于动态贝叶斯网络的核能系统可靠性评估方法研究[J]. 核动力工程, 2023, 44(S2): 109-114. doi: 10.13832/j.jnpe.2023.S2.0109
引用本文: 魏文涛, 李美福, 朱大欢, 钟明君, 郭永晋, 杜政瑀, 蒋孝蔚. 基于动态贝叶斯网络的核能系统可靠性评估方法研究[J]. 核动力工程, 2023, 44(S2): 109-114. doi: 10.13832/j.jnpe.2023.S2.0109
Wei Wentao, Li Meifu, Zhu Dahuan, Zhong Mingjun, Guo Yongjin, Du Zhengyu, Jiang Xiaowei. Research on Reliability Evaluation Method of Nuclear Energy System Based on Dynamic Bayesian Network[J]. Nuclear Power Engineering, 2023, 44(S2): 109-114. doi: 10.13832/j.jnpe.2023.S2.0109
Citation: Wei Wentao, Li Meifu, Zhu Dahuan, Zhong Mingjun, Guo Yongjin, Du Zhengyu, Jiang Xiaowei. Research on Reliability Evaluation Method of Nuclear Energy System Based on Dynamic Bayesian Network[J]. Nuclear Power Engineering, 2023, 44(S2): 109-114. doi: 10.13832/j.jnpe.2023.S2.0109

基于动态贝叶斯网络的核能系统可靠性评估方法研究

doi: 10.13832/j.jnpe.2023.S2.0109
详细信息
    作者简介:

    魏文涛(1999—),男,硕士研究生,现从反应堆安全分析研究工作,E-mail: 625395470@qq.com

  • 中图分类号: TL364+.1

Research on Reliability Evaluation Method of Nuclear Energy System Based on Dynamic Bayesian Network

  • 摘要: 针对传统故障树分析法着眼于设计阶段对静态系统进行可靠性分析,无法分析系统运行时的动态时序问题,提出一种基于动态贝叶斯网络(DBN)的可靠性分析方法,该方法以动态故障树为桥梁,由故障树得到DBN模型。研究中选取典型压水堆主给水系统,采用DBN的方法,对系统进行可靠性分析、故障诊断、敏感性分析。得到的可靠性数据相比传统分析方法更加接近真实值,为运行决策提供了更加准确的依据,能够提高核电厂的经济性。

     

  • 图  1  DBN示意图

    FMEA—故障模式与影响分析;FTA—故障树分析.

    Figure  1.  Schematic Diagram of Dynamic Bayesian Network

    图  2  各动态门转化方法

    Figure  2.  Transformation Methods of Each Dynamic Gate

    图  3  完全丧失主给水(运行工况)故障树

    SG—蒸汽发生器

    Figure  3.  Fault Tree of Complete Loss of Main Feed Water (Operating Condition)

    图  4  给水泵系统故障树

    Figure  4.  Fault Tree of Feed Pump System

    图  5  给水泵动态逻辑门

    Figure  5.  Dynamic Logic Gate of Feed Pump

    图  6  主给水系统和给水泵系统的可靠度曲线

    Figure  6.  Reliability Curves of Main Feedwater System and Feed Pump System

    图  7  主给水系统定期维修条件下的可靠度曲线图

    Figure  7.  Reliability Curve of Main Water Supply System under Periodic Maintenance Conditions

    图  8  DBN模型中各个基本事件可能发生故障的概率排序

    Figure  8.  Probability Ranking of Failure of Each Basic Event in DBN Model

    表  1  分析工况清单

    Table  1.   List of Analysis Conditions

    基本事件编号基本事件编号
    气动阀1控制失效X1气动阀6误动作X17
    气动阀1误动作X2气动阀6内漏X18
    电动阀1误动作X3电动泵1运行失效X19
    电动阀2误动作X4孔板1堵塞X20
    气动阀2误动作X5电动阀7误动作X21
    气动阀2内漏X6电动阀8误动作X22
    气动阀3控制失效X7电动泵2运行失效X23
    气动阀3误动作X8孔板2堵塞X24
    电动阀3误动作X9电动阀9误动作X25
    电动阀4误动作X10电动阀10误动作X26
    气动阀4误动作X11电动阀11误动作X27
    气动阀4内漏X12电动阀12误动作X28
    气动阀5控制失效X13孔板3堵塞X29
    气动阀5误动作X14电动泵3运行失效X30
    电动阀5误动作X15电动泵启动失效X31
    电动阀6误动作X16
    下载: 导出CSV

    表  2  基本事件失效率

    Table  2.   Basic Event Failure Rate

    基本事件失效率λ
    气动阀控制失效3.00×10−6
    气动阀误动作2.00×10−7
    气动阀内漏5.00×10−9
    电动阀误动作4.45×10−8
    电动泵运行失效7.80×10−6
    电动阀误动作4.45×10−8
    孔板堵塞1.00×10−6
    电动泵启动失效2.20×10−3
    下载: 导出CSV
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    [3] 戴志辉,王增平,焦彦军. 基于动态故障树与蒙特卡罗仿真的保护系统动态可靠性评估[J]. 中国电机工程学报,2011, 31(19): 105-113.
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-07-11
  • 修回日期:  2023-09-14
  • 刊出日期:  2023-12-30

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