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核工程中的数据挖掘

蒋波涛 赵福宇

蒋波涛, 赵福宇. 核工程中的数据挖掘[J]. 核动力工程, 2009, 30(4): 105-107,112.
引用本文: 蒋波涛, 赵福宇. 核工程中的数据挖掘[J]. 核动力工程, 2009, 30(4): 105-107,112.
JIANG Bo-tao, ZHAO Fu-yu. Data Mining in Nuclear Engineering[J]. Nuclear Power Engineering, 2009, 30(4): 105-107,112.
Citation: JIANG Bo-tao, ZHAO Fu-yu. Data Mining in Nuclear Engineering[J]. Nuclear Power Engineering, 2009, 30(4): 105-107,112.

核工程中的数据挖掘

详细信息
    作者简介:

    蒋波涛(1982—),男,博士研究生。2005年毕业于西安工业学院计算数学专业,获学士学位。主要从事数据挖掘在电厂中的应用以及故障诊断方面的研究。

    赵福宇(1953—),男,教授,博士生导师。1976年毕业于西安交通大学反应堆工程专业。现主要从事动力厂系统动力学与控制以及能源系统工程的研究。

  • 中图分类号: TP274;TK124

Data Mining in Nuclear Engineering

  • 摘要: 数据挖掘是在大量数据中发现有用的、人们感兴趣的信息的过程。支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一项新技术;而支持向量回归机(SVR)是SVM在回归估计中的应用的体现。与传统的方法相比,SVR具有无事先人为强加性,直接由数据内在关系拟合而成,得到的结果更准确。本文介绍了SVR数学原理,并且利用SVR来处理核工程严重事故实验中熔融液滴运动的数据。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-07-14
  • 修回日期:  2009-04-08
  • 网络出版日期:  2025-07-28
  • 刊出日期:  2009-08-15

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