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用遗传算法求解多维导热反问题

王秀春 智会强 毛一之 杨增军 韩鹏

王秀春, 智会强, 毛一之, 杨增军, 韩鹏. 用遗传算法求解多维导热反问题[J]. 核动力工程, 2005, 26(1): 23-27.
引用本文: 王秀春, 智会强, 毛一之, 杨增军, 韩鹏. 用遗传算法求解多维导热反问题[J]. 核动力工程, 2005, 26(1): 23-27.
WANG Xiu-chun, ZHI Hui-qiang, MAO Yi-zhi, YANG Zeng-jun, HAN Peng. Solution of Multi-Dimensional Inverse Heat Conduction Problem Using Genetic Algorithm[J]. Nuclear Power Engineering, 2005, 26(1): 23-27.
Citation: WANG Xiu-chun, ZHI Hui-qiang, MAO Yi-zhi, YANG Zeng-jun, HAN Peng. Solution of Multi-Dimensional Inverse Heat Conduction Problem Using Genetic Algorithm[J]. Nuclear Power Engineering, 2005, 26(1): 23-27.

用遗传算法求解多维导热反问题

详细信息
    作者简介:

    王秀春(1949-),男,教授,硕士。1988年毕业于北京科技大学热能工程专业。主要从事工业过程中强化传热,电机、变压器发热冷却研究及计算传热学研究。

    智会强(1978-),男,计算机高级程序员,硕士。2004年毕业于河北工业大学热能工程专业。主要从事神经网络和遗传算法在热工领域内的应用研究。

    毛一之(1950-),女,副教授,学士。1975年毕业于内蒙古师范大学物理系。主要从事电子电工和高压电绝缘研究。

  • 中图分类号: TL329

Solution of Multi-Dimensional Inverse Heat Conduction Problem Using Genetic Algorithm

  • 摘要: 将遗传算法引入了导热反问题的研究中,建立了用遗传算法求解多维导热反问题的数学模型。通过数值模拟,对本算法的可行性和有效性进行了验证,并讨论了观测点数目对求解精度的影响,给出了观测点数目的选取方法。结果表明,此法是可行的、有效的,并具有较高的精度。本方法应用的唯一前提是与反问题相应的正问题可解。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2004-01-04
  • 修回日期:  2004-06-20
  • 网络出版日期:  2025-07-25
  • 刊出日期:  2005-02-15

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