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基于自适应形态学滤波算法的X射线图像的缺陷提取

罗爱民 殷国富 魏万迎

罗爱民, 殷国富, 魏万迎. 基于自适应形态学滤波算法的X射线图像的缺陷提取[J]. 核动力工程, 2006, 27(6): 47-51.
引用本文: 罗爱民, 殷国富, 魏万迎. 基于自适应形态学滤波算法的X射线图像的缺陷提取[J]. 核动力工程, 2006, 27(6): 47-51.
LUO Ai-min, YIN Guo-fu, WEI Wan-ying. Welding Defect Extraction of X-Ray Image Based on Adaptive Morphological Filtering Operator[J]. Nuclear Power Engineering, 2006, 27(6): 47-51.
Citation: LUO Ai-min, YIN Guo-fu, WEI Wan-ying. Welding Defect Extraction of X-Ray Image Based on Adaptive Morphological Filtering Operator[J]. Nuclear Power Engineering, 2006, 27(6): 47-51.

基于自适应形态学滤波算法的X射线图像的缺陷提取

基金项目: 

国家自然科学基金(50275100)、四川大学青年基金(JS校200323)资助

详细信息
    作者简介:

    罗爱民(1971-),男,讲师,博士研究生。1998年毕业于西南农业大学食品科学与工程专业,获硕士学位。现主要从事无损检测及三维重建技术研究,已发表论文数篇;殷国富(1956-),男,博士研究生导师,教授。1989年毕业于西安交通大学机械制造及其自动化专业,获博士学位。现主要从事机械制造及其自动化研究;魏万迎(1955-),男,副教授,博士。1982年毕业于西安交通大学微电子专业,获学士学位。现主要从事工业自动化及测控技术研究。

  • 中图分类号: TG44

Welding Defect Extraction of X-Ray Image Based on Adaptive Morphological Filtering Operator

  • 摘要: 将数学形态学滤波算法应用于X射线焊接图像的缺陷提取,关键在于确定结构元素大小。本文提出一种自适应数学形态学滤波算法,首先对垂直于焊接图像的扫描线进行分水岭变换来确定结构元素尺寸大小,结构元素能随缺陷尺寸大小自动调整,然后应用数学形态学开操作得到图像背景,原始图像减去背景图像得到滤波结果。将本方法用于焊接缺陷边缘的提取,取得了好的效果。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-04-20
  • 修回日期:  2006-07-03
  • 网络出版日期:  2025-07-29

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