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自适应蒙特卡罗方法计算海水淡化堆非能动系统物理过程失效概率

肖玲梅 于涛 余红星 李喆 汤华鹏

肖玲梅, 于涛, 余红星, 李喆, 汤华鹏. 自适应蒙特卡罗方法计算海水淡化堆非能动系统物理过程失效概率[J]. 核动力工程, 2010, 31(1): 61-64.
引用本文: 肖玲梅, 于涛, 余红星, 李喆, 汤华鹏. 自适应蒙特卡罗方法计算海水淡化堆非能动系统物理过程失效概率[J]. 核动力工程, 2010, 31(1): 61-64.
XIAO Ling-mei, YU Tao, YU Hong-xing, LI Zhe, TANG Hua-peng. Calculation of Physical Process Failure Probability of Passive Systems in NDR by Adaptive Monte Carlo Method[J]. Nuclear Power Engineering, 2010, 31(1): 61-64.
Citation: XIAO Ling-mei, YU Tao, YU Hong-xing, LI Zhe, TANG Hua-peng. Calculation of Physical Process Failure Probability of Passive Systems in NDR by Adaptive Monte Carlo Method[J]. Nuclear Power Engineering, 2010, 31(1): 61-64.

自适应蒙特卡罗方法计算海水淡化堆非能动系统物理过程失效概率

详细信息
    作者简介:

    肖玲梅(1985-),女。南华大学核技术及应用专业在读硕士研究生。现从事反应堆安全分析研究工作。于涛(1972-),男,硕士生导师,博士。2005年毕业于中国原子能科学研究院核能科学与工程专业。现从事反应堆物理研究工作。余红星(1969-),男,研究员级高级工程师。1991年毕业于上海交通大学核反应堆工程专业。现从事热工水力与安全分析工作。

  • 中图分类号: TL364+.5

Calculation of Physical Process Failure Probability of Passive Systems in NDR by Adaptive Monte Carlo Method

  • 摘要: 物理过程失效的研究对于非能动系统十分重要。目前,已被广泛应用的重要抽样蒙特卡罗方法需要依赖改进的一次二阶矩法寻找设计点。本文应用自适应蒙特卡罗方法,利用自适应方法确定重要密度函数,避免了改进的一次二阶矩法的不足,提高了抽样效率,而且在相同的模拟条件下,可较好地改善相对误差。以245 MW海水淡化堆非能动系统为研究对象,用自适应蒙特卡罗方法和目前已有的其他方法研究非能动系统的物理失效概率,最后对各方法在非能动系统上的适用性进行比较分析。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-07-27
  • 修回日期:  2009-11-30
  • 网络出版日期:  2025-07-29
  • 刊出日期:  2010-02-01

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