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BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用

谢春丽 夏虹 刘永阔 刘邈 张宝锋

谢春丽, 夏虹, 刘永阔, 刘邈, 张宝锋. BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用[J]. 核动力工程, 2007, 28(4): 85-90.
引用本文: 谢春丽, 夏虹, 刘永阔, 刘邈, 张宝锋. BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用[J]. 核动力工程, 2007, 28(4): 85-90.
XIE Chun-li, XIA Hong, LIU Yong-kuo, LIU Miao, ZHANG Bao-feng. Application of Improved BP Algorithm in Fault Diagnosis of Nuclear Power Equipment[J]. Nuclear Power Engineering, 2007, 28(4): 85-90.
Citation: XIE Chun-li, XIA Hong, LIU Yong-kuo, LIU Miao, ZHANG Bao-feng. Application of Improved BP Algorithm in Fault Diagnosis of Nuclear Power Equipment[J]. Nuclear Power Engineering, 2007, 28(4): 85-90.

BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用

详细信息
    作者简介:

    谢春丽(1978—),女,哈尔滨工程大学在读博士研究生,东北林业大学交通运输学院助教。

    夏虹(1962—),女,教授,博士生导师。2000年毕业于哈尔滨船舶工程学院核动力装置专业,获博士学位。从事核电系统控制与测试、设备故障诊断等方面的教学与科研工作。

    刘永阔(1977—),男,讲师。2006毕业于哈尔滨工程大学核能科学与工程专业,获博士学位。从事核动力装置控制与测试、故障诊断方面的科研工作。

  • 中图分类号: 中国分类号:TL36

Application of Improved BP Algorithm in Fault Diagnosis of Nuclear Power Equipment

  • 摘要: 根据训练误差大小自适应调整神经元输入特性参数,并应用改进的遗传算法对神经网络的权值和隐含层数目进行优化,对传统的人工神经网络误差反传算法进行了改进,使训练算法的收敛速度大大提高。将人工神经网络技术和改进的BP网络训练算法应用于核电设备故障诊断,并以核电蒸汽发生器U形管破裂为例,建立了故障诊断模型。仿真结果表明,该算法的应用是可行的。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-09-08
  • 修回日期:  2006-12-08
  • 网络出版日期:  2025-07-22

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