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基于数据挖掘的核动力装置故障数据处理及属性约简算法研究

刘永阔 谢春丽 夏虹

刘永阔, 谢春丽, 夏虹. 基于数据挖掘的核动力装置故障数据处理及属性约简算法研究[J]. 核动力工程, 2010, 31(5): 24-27,38.
引用本文: 刘永阔, 谢春丽, 夏虹. 基于数据挖掘的核动力装置故障数据处理及属性约简算法研究[J]. 核动力工程, 2010, 31(5): 24-27,38.
LIU Yong-kuo, XIE Chun-li, XIA Hong. Research on Faults Data Processing and Attributes Reduction Arithmetic Based on Data Mining for Nuclear Power Plants[J]. Nuclear Power Engineering, 2010, 31(5): 24-27,38.
Citation: LIU Yong-kuo, XIE Chun-li, XIA Hong. Research on Faults Data Processing and Attributes Reduction Arithmetic Based on Data Mining for Nuclear Power Plants[J]. Nuclear Power Engineering, 2010, 31(5): 24-27,38.

基于数据挖掘的核动力装置故障数据处理及属性约简算法研究

详细信息
    作者简介:

    刘永阔(1977-),男,副教授。2006年毕业于哈尔滨工程大学核能科学与工程专业,获博士学位。现从事核动力装置控制与测试、故障诊断方面的科研工作。谢春丽(1978-),女,讲师。2008年毕业于哈尔滨工程大学核能科学与工程专业,获博士学位。现主要从事故障诊断方面的研究工作。夏虹(1962-),女,教授,博士研究生导师。2000年毕业于哈尔滨工程大学轮机工程专业,获博士学位。现主要从事核动力装置控制与测试、故障诊断方面研究工作。

  • 中图分类号: TL36

Research on Faults Data Processing and Attributes Reduction Arithmetic Based on Data Mining for Nuclear Power Plants

  • 摘要: 根据核动力装置故障数据的特点,利用数据挖掘法强大的知识发现功能,提出了一种新的数据标准化方法——距离标准化法,对核动力装置不同工况、不同单位数量级的故障数据进行标准化处理。根据参量的特点,利用各报警值点进行数据离散化,为数据离散化断点数量的选择提供了参考。利用概念格的属性约简方法,进行了属性的约简处理,得出用于故障诊断的核心属性、相对必要属性和不必要属性。利用文献中的数据,进行了属性约简计算,将现有的属性正确分类,在形式背景确定的情况下,利用核心属性即可准确诊断故障。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-07-25
  • 修回日期:  2009-10-20
  • 网络出版日期:  2025-07-31

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