模式识别技术在安全级电动阀故障诊断中的应用

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模式识别技术在安全级电动阀故障诊断中的应用

杨国峰, 胡守印

文章导航 > 核动力工程 > 2010 > 31(1): 79-82,87

杨国峰, 胡守印. 模式识别技术在安全级电动阀故障诊断中的应用[J]. 核动力工程, 2010, 31(1): 79-82,87.

引用本文:

杨国峰, 胡守印. 模式识别技术在安全级电动阀故障诊断中的应用[J]. 核动力工程, 2010, 31(1): 79-82,87.

YANG Guo-feng, HU Shou-yin. Pattern Recognition Technology in Fault Diagnosis of Electrical Safety Valve Level[J]. Nuclear Power Engineering, 2010, 31(1): 79-82,87.

Citation:

YANG Guo-feng, HU Shou-yin. Pattern Recognition Technology in Fault Diagnosis of Electrical Safety Valve Level[J]. Nuclear Power Engineering, 2010, 31(1): 79-82,87.

杨国峰, 胡守印. 模式识别技术在安全级电动阀故障诊断中的应用[J]. 核动力工程, 2010, 31(1): 79-82,87.

引用本文:

杨国峰, 胡守印. 模式识别技术在安全级电动阀故障诊断中的应用[J]. 核动力工程, 2010, 31(1): 79-82,87.

YANG Guo-feng, HU Shou-yin. Pattern Recognition Technology in Fault Diagnosis of Electrical Safety Valve Level[J]. Nuclear Power Engineering, 2010, 31(1): 79-82,87.

Citation:

YANG Guo-feng, HU Shou-yin. Pattern Recognition Technology in Fault Diagnosis of Electrical Safety Valve Level[J]. Nuclear Power Engineering, 2010, 31(1): 79-82,87.

模式识别技术在安全级电动阀故障诊断中的应用

杨国峰¹,
胡守印²

1. 上海核工程研究设计院, 上海, 200233;
2. 清华大学核能与新能源技术研究院, 北京, 100084

作者简介:
杨国峰(1980-),男,助理工程师。2008年毕业于清华大学核科学与技术专业,获硕士学位。现从事反应堆工艺系统设计研究。胡守印(1966-),男,副研究员。1986年毕业于哈尔滨工业大学电气工程专业,获学士学位。现从事反应堆运行研究。

中图分类号: TL38⁺6
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出版历程
- 收稿日期: 2008-12-02
- 修回日期: 2009-07-10
- 网络出版日期: 2025-07-29
- 刊出日期: 2010-02-01

Pattern Recognition Technology in Fault Diagnosis of Electrical Safety Valve Level

YANG Guo-feng¹,
HU Shou-yin²

1. Shanghai Nuclear Engineering Research and Design Institute, Shanghai, 200233, China;
2. Nuclear and New Energy Institute of Technology, Tsinghua University, Beijing, 100084, China

摘要: 将安全级电动隔离阀故障检测系统实际应用于阀门的故障检测中,并利用模式识别技术对故障类型进行辨识,分析实时故障,给出辨识结果。试验表明:这种诊断方法简单、有效,对于多种故障模式有很细致的表征,对故障种类有很精确的识别。
- 模式识别 /
- 故障诊断 /
- 特征值
Abstract: In this paper, the safety grade electric isolation valve fault detection system was used for the valve fault detection, and the pattern recognition technology was adopted to identify the fault types. Real-time faults were analyzed and identification results were given. Tests show that this diagnostic method is simple and effective, and with detailed characterization of various fault types and precise fault identification.
- Pattern recognition /
- Fault diagnosis /
- Characteristic values

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