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基于非劣排序遗传算法的核电厂维修决策多目标优化方法研究

吕言 刘井泉 曾聿赟

吕言, 刘井泉, 曾聿赟. 基于非劣排序遗传算法的核电厂维修决策多目标优化方法研究[J]. 核动力工程, 2017, 38(1): 120-125. doi: 10.13832/j.jnpe.2017.01.0120
引用本文: 吕言, 刘井泉, 曾聿赟. 基于非劣排序遗传算法的核电厂维修决策多目标优化方法研究[J]. 核动力工程, 2017, 38(1): 120-125. doi: 10.13832/j.jnpe.2017.01.0120
Lyu Yan, Liu Jingquan, Zeng Yuyun. Research on Multi-Objective Optimization Method for Maintenance Decision of Nuclear Power Plants[J]. Nuclear Power Engineering, 2017, 38(1): 120-125. doi: 10.13832/j.jnpe.2017.01.0120
Citation: Lyu Yan, Liu Jingquan, Zeng Yuyun. Research on Multi-Objective Optimization Method for Maintenance Decision of Nuclear Power Plants[J]. Nuclear Power Engineering, 2017, 38(1): 120-125. doi: 10.13832/j.jnpe.2017.01.0120

基于非劣排序遗传算法的核电厂维修决策多目标优化方法研究

doi: 10.13832/j.jnpe.2017.01.0120
详细信息
    作者简介:

    吕言(1990—),男,硕士研究生,主要从事可靠性与维修优化方面研究

    通讯作者:

    刘井泉,E-mail:jingquan@tsinghua.edu.cn

  • 中图分类号: TB114.3

Research on Multi-Objective Optimization Method for Maintenance Decision of Nuclear Power Plants

  • 摘要: 提出核电厂系统级、不完全、非定期逐次预防维修模型。该模型引入役龄回退因子衡量维修效果,并且通过邻接矩阵法与结构函数矩阵法得到系统可靠度;同时将每个元件的更换对整个系统可靠度及成本的影响考虑在内,推导出可靠度与总成本的计算公式。采用非劣排序遗传算法(NSGA2)对该模型进行多目标优化,得到核电厂某系统整个寿期的多目标维修方案。通过算例阐述计算步骤,进行维修方案的经济分析与多目标优化。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-03-14
  • 修回日期:  2016-12-20
  • 网络出版日期:  2025-02-09

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