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求解深穿透问题的能量偏倚减方差方法

潘清泉 王 侃

潘清泉, 王 侃. 求解深穿透问题的能量偏倚减方差方法[J]. 核动力工程, 2020, 41(1): 1-6. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.01.0001
引用本文: 潘清泉, 王 侃. 求解深穿透问题的能量偏倚减方差方法[J]. 核动力工程, 2020, 41(1): 1-6. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.01.0001
Pan Qingquan, Wang Kan. Energy Biased Variance Reduction Method for Deep Penetration Problems[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(1): 1-6. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.01.0001
Citation: Pan Qingquan, Wang Kan. Energy Biased Variance Reduction Method for Deep Penetration Problems[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(1): 1-6. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.01.0001

求解深穿透问题的能量偏倚减方差方法

doi: 10.13832/j.jnpe.2020.01.0001

Energy Biased Variance Reduction Method for Deep Penetration Problems

  • 摘要: 采用堆用蒙特卡罗程序(RMC)进行反应堆屏蔽计算时,面临着深穿透的技术难题。通过分析中子在屏蔽层中的输运过程,证明了各能群的中子都满足穿透率守恒。在RMC中开发了基于穿透率守恒的自适应局部减方差方法,该方法可以快速计算出指数重要性函数和等梯度重要性函数,对中子的空间位置和能量值同时进行偏倚,高效地求解出深穿透区域的能谱分布。用工程常用的混凝土和水屏蔽层进行测试,计算结果证明:该方法可以高效地求解深穿透问题,提高RMC的计算效率。

     

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  • 刊出日期:  2020-01-16

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