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基于非支配排序遗传算法的辐射屏蔽多目标优化方法研究

曹奇锋 张震宇 陈珍平 马辉强 于 涛

曹奇锋, 张震宇, 陈珍平, 马辉强, 于 涛. 基于非支配排序遗传算法的辐射屏蔽多目标优化方法研究[J]. 核动力工程, 2020, 41(1): 167-171. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.01.0167
引用本文: 曹奇锋, 张震宇, 陈珍平, 马辉强, 于 涛. 基于非支配排序遗传算法的辐射屏蔽多目标优化方法研究[J]. 核动力工程, 2020, 41(1): 167-171. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.01.0167
Cao Qifeng, Zhang Zhenyu, Chen Zhenping, Ma Huiqiang, Yu Tao. Study on Multi-Objective Optimization Method for Radiation Shielding Based on Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(1): 167-171. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.01.0167
Citation: Cao Qifeng, Zhang Zhenyu, Chen Zhenping, Ma Huiqiang, Yu Tao. Study on Multi-Objective Optimization Method for Radiation Shielding Based on Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(1): 167-171. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.01.0167

基于非支配排序遗传算法的辐射屏蔽多目标优化方法研究

doi: 10.13832/j.jnpe.2020.01.0167

Study on Multi-Objective Optimization Method for Radiation Shielding Based on Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm

  • 摘要: 为提高反应堆辐射屏蔽结构设计效率与设计性能,减少传统辐射屏蔽设计方法的主观经验影响。本文基于非支配排序遗传算法对反应堆屏蔽结构开展多目标优化方法研究,并开发了反应堆辐射屏蔽多目标优化计算分析程序;利用典型反应堆辐射屏蔽结构模型对此优化方法和计算程序开展了初步验证。结果表明,非支配遗传算法可正确有效地用于辐射屏蔽结构的设计,优化效果显著。

     

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  • 刊出日期:  2020-01-16

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