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基于SWT与相空间曲变的控制棒驱动机构退化状态跟踪和识别

朱康 赵新文 张黎明 余航

朱康, 赵新文, 张黎明, 余航. 基于SWT与相空间曲变的控制棒驱动机构退化状态跟踪和识别[J]. 核动力工程, 2021, 42(5): 195-199. doi: 10.13832/j.jnpe.2021.05.0195
引用本文: 朱康, 赵新文, 张黎明, 余航. 基于SWT与相空间曲变的控制棒驱动机构退化状态跟踪和识别[J]. 核动力工程, 2021, 42(5): 195-199. doi: 10.13832/j.jnpe.2021.05.0195
Zhu Kang, Zhao Xinwen, Zhang Liming, Yu Hang. Tracking and Identifying CRDM Degradation State Based on SWT and Phase Space Warping[J]. Nuclear Power Engineering, 2021, 42(5): 195-199. doi: 10.13832/j.jnpe.2021.05.0195
Citation: Zhu Kang, Zhao Xinwen, Zhang Liming, Yu Hang. Tracking and Identifying CRDM Degradation State Based on SWT and Phase Space Warping[J]. Nuclear Power Engineering, 2021, 42(5): 195-199. doi: 10.13832/j.jnpe.2021.05.0195

基于SWT与相空间曲变的控制棒驱动机构退化状态跟踪和识别

doi: 10.13832/j.jnpe.2021.05.0195
基金项目: 核反应堆系统设计技术重点实验室开放基金(HT-KFKT-02-2017101)
详细信息
    作者简介:

    朱 康(1987—),男,博士研究生,现从事核反应堆概率安全评价工作,E-mail: zhuzhuxia19870401@163.com

    通讯作者:

    张黎明,E-mail: zlm060101@aliyun.com

  • 中图分类号: TL364

Tracking and Identifying CRDM Degradation State Based on SWT and Phase Space Warping

  • 摘要: 控制棒驱动机构(CRDM)是保证反应堆正常运行与安全的重要设备。针对其转速低、性能退化特征微弱且易受其他信号源干扰的特点,本文采用小波半软阈值(SWT)与相空间曲变相结合的方法对其退化状态进行了跟踪与识别。通过与基于振动幅值均方根(RMS)方法的对比,表明该方法能够克服传统基于线性信号处理理论对微弱性能退化状态不能很好地跟踪和识别的缺点,可以较好地对强背景噪声下的旋转机械性能退化状态进行跟踪和识别。

     

  • 图  1  退化状态识别计算流程图

    Figure  1.  Calculation Flow Chart of Degradation State Identification    

    图  2  基于相空间曲变与RMS的结果对比

    Figure  2.  Comparison of Results Based on PSW and RMS

    图  3  基于相空间曲变的计算结果对比图

    Figure  3.  Comparison of Calculation Results Based on PSW

    图  4  伪性能退化曲线

    Figure  4.  Dummy Performance Degradation Curve

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-09-08
  • 修回日期:  2020-11-06
  • 刊出日期:  2021-09-30

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