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基于认知模型与故障树的核电厂严重事故下人因失误分析

张 力 陈 帅 青 涛 孙 婧 刘朝鹏

张 力, 陈 帅, 青 涛, 孙 婧, 刘朝鹏. 基于认知模型与故障树的核电厂严重事故下人因失误分析[J]. 核动力工程, 2020, 41(3): 137-142. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.03.0137
引用本文: 张 力, 陈 帅, 青 涛, 孙 婧, 刘朝鹏. 基于认知模型与故障树的核电厂严重事故下人因失误分析[J]. 核动力工程, 2020, 41(3): 137-142. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.03.0137
Zhang Li, Chen Shuai, Qing Tao, Sun Jing, Liu Zhaopeng. Analysis of Human Errors in Severe Accident of Nuclear Power Plant Based on Cognitive Model and Fault Tree[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(3): 137-142. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.03.0137
Citation: Zhang Li, Chen Shuai, Qing Tao, Sun Jing, Liu Zhaopeng. Analysis of Human Errors in Severe Accident of Nuclear Power Plant Based on Cognitive Model and Fault Tree[J]. Nuclear Power Engineering, 2020, 41(3): 137-142. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.03.0137

基于认知模型与故障树的核电厂严重事故下人因失误分析

doi: 10.13832/j.jnpe.2020.03.0137

Analysis of Human Errors in Severe Accident of Nuclear Power Plant Based on Cognitive Model and Fault Tree

  • 摘要:       为分析核电厂应急人员在处理严重事故时可能发生的人因失误,通过建立不同应急人员的认知模型及识别相应的行为影响因子,在认知功能的基础上识别出13种人因失误模式:信息来源不足、信息可靠性不佳、过早结束对参数的获取、重要数据处理不正确、缓解措施负面影响评估失误、选择不适用当前情景的策略、延迟决策、遗漏重要信息/警报、延迟发觉、软操作失误、信息反馈失效、设备安装/连接/操作失误、延迟实施,并基于故障树分析得出人因失误模式的主要根原因:交流失效、时间压力、事故发展的不确定性、信息接收延误、监视失误、人-机界面不佳和环境因素。分析结果可用于预测严重事故缓解进程中可能出现的人因失误,为核电厂实施严重事故管理和技术改进,以及保障严重事故工况下核电厂安全提供参考。

     

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  • 刊出日期:  2020-06-07

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