Citation: | Tan Sichao, Li Tong, Liu Yongchao, Liang Biao, Wang Bo, Shen Jihong. Thoughts on the Application of Artificial Intelligence in Nuclear Energy Field[J]. Nuclear Power Engineering, 2023, 44(2): 1-8. doi: 10.13832/j.jnpe.2023.02.0001 |
[1] |
中国信息通信研究院. 人工智能白皮书: No. 202205[R]. 北京: 中国信息通信研究院, 2022.
|
[2] |
中国电子技术标准化研究院. 人工智能标准化白皮书(2021版)[Z]. 北京: 中国电子技术标准化研究院, 2021
|
[3] |
BERNARD J A. Applications of artificial intelligence to reactor and plant control[J]. Nuclear Engineering and Design, 1989, 113(2): 219-227. doi: 10.1016/0029-5493(89)90073-3
|
[4] |
SUMAN S. Artificial intelligence in nuclear industry: chimera or solution?[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 278: 124022. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.124022
|
[5] |
刘林海. 能源数字化融合发展的经济性分析[J]. 商讯,2022(12): 151-154.
|
[6] |
刘小年. 我国在运核能企业提高经济性探讨[J]. 中国能源,2019, 41(3): 40-44. doi: 10.3969/j.issn.1003-2355.2019.03.008
|
[7] |
高景斌,彭子桥,王刚,等. 核电数字化仪控远程智能运维系统的应用分析[J]. 仪器仪表用户,2019, 26(8): 51-53,58. doi: 10.3969/j.issn.1671-1041.2019.08.015
|
[8] |
吴国东,李幸群,张力. 海洋核动力平台智能化能效管理研究[J]. 船电技术,2019, 39(4): 18-20. doi: 10.13632/j.meee.2019.04.005
|
[9] |
白轶,秦利华,王思诗. 基于大数据和关系型数据相融合的反应堆远程运维数据管理系统开发[J]. 核动力工程,2020, 41(2): 203-206. doi: 10.13832/j.jnpe.2020.02.0203
|
[10] |
浙江大学中国科教战略研究院课题组. 中国人工智能人才培养报告[R]. 杭州: 浙江大学中国科教战略研究院, 2022.
|
[11] |
LI X Y, CHENG K, HUANG T, et al. Equivalence analysis of simulation data and operation data of nuclear power plant based on machine learning[J]. Annals of Nuclear Energy, 2021, 163: 108507. doi: 10.1016/j.anucene.2021.108507
|
[12] |
韩佳琳,曹诗南,章蕾,等. 数字化转型背景下工业数据安全风险与应对分析[J]. 通信世界,2022(14): 30-31. doi: 10.13571/j.cnki.cww.2022.14.008
|
[13] |
汪庆华. 算法透明的多重维度和算法问责[J]. 比较法研究,2020(6): 163-173.
|