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基于多智能体技术的通风降氡系统协调优化控制研究

戴剑勇 孟令聪 邹树梁

戴剑勇, 孟令聪, 邹树梁. 基于多智能体技术的通风降氡系统协调优化控制研究[J]. 核动力工程, 2015, 36(2): 113-115. doi: 10.13832/j.jnpe.2015.02.0113
引用本文: 戴剑勇, 孟令聪, 邹树梁. 基于多智能体技术的通风降氡系统协调优化控制研究[J]. 核动力工程, 2015, 36(2): 113-115. doi: 10.13832/j.jnpe.2015.02.0113
Dai Jianyong, Meng Lingcong, Zou Shuliang. Study on Collaborative Optimization Control of Ventilation and Radon Reduction System Based on Multi-Agent Technology[J]. Nuclear Power Engineering, 2015, 36(2): 113-115. doi: 10.13832/j.jnpe.2015.02.0113
Citation: Dai Jianyong, Meng Lingcong, Zou Shuliang. Study on Collaborative Optimization Control of Ventilation and Radon Reduction System Based on Multi-Agent Technology[J]. Nuclear Power Engineering, 2015, 36(2): 113-115. doi: 10.13832/j.jnpe.2015.02.0113

基于多智能体技术的通风降氡系统协调优化控制研究

doi: 10.13832/j.jnpe.2015.02.0113
基金项目: 

湖南省研究生科研创新项目(2014SCX09)

国家自然科学基金项目(51174116)

详细信息
    作者简介:

    戴剑勇(1969—),男,副教授,博士研究生,现从事核安全系统工程研究工作

  • 中图分类号: X591;TL75;TD76

Study on Collaborative Optimization Control of Ventilation and Radon Reduction System Based on Multi-Agent Technology

  • 摘要: 根据氡及氡子体等放射性安全特性,结合通风系统理论,应用多智能体技术构建通风降氡多智能体。分析多智能体系统各关键节点智能体功能属性及其关联关系,构建通风降氡系统多智能体分布式自治逻辑结构及协商机制,实现了多智能体系统协调优化控制。实例分析表明,多智能体通风降氡系统体系结构及其协商机制能较好的改善与优化放射性污染物控制,具有较好的应用前景。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-01-15
  • 修回日期:  2015-03-10
  • 网络出版日期:  2025-02-15

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